Современный этап развития аппаратных и программных средств сделал возможным на большинстве российских предприятий ведение баз данных оперативной информации на различных уровнях управления. В процессе своей хозяйственной деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили огромные объемы данных. Такие данные хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, которая позволила бы выявлять скрытые тенденции, планировать стратегию развития предприятия, находить и своевременно принимать важные и жизненно необходимые решения, что представляется особенно актуальным в условиях слабого уровня управления на российских предприятиях и фактически банкротного их состояния.

Сегодня руководителям предприятий приходится сталкиваться с необходимостью принимать большое количество решений, опираясь на громадные объемы данных, которые требуют быстрой обработки. Для успешного управления предприятием все чаще приходится отвечать на вопрос "А что будет, если…?". Традиционные отчеты в оперативных системах, даже построенные на основе единого хранилища данных, лишены необходимой гибкости и скорости формирования. Их нельзя "покрутить", "развернуть" или "свернуть", чтобы получить желаемое представление данных. Генерация таких отчетов может занимать значительное время и требует высокой квалификации пользователя. Для анализа деятельности предприятия и принятия стратегических решений аналитику необходим специальный инструмент, который позволил бы ему быстро просматривать большое количество "срезов" и "разрезов" нужной информации. В качестве такого инструмента и выступает OLAP.

OLAP (Online Analytical Processing) - оперативный анализ данных. Технология OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации.Пользователь получает естественную, интуитивно понятную модель данных, организуя их в виде многомерных кубов (Cubes). Осями многомерной системы координат служат основные атрибуты анализируемого бизнес-процесса. Например, для продаж это могут быть товар, регион, тип покупателя. В качестве одного из измерений используется время. На пересечениях осей - измерений (Dimensions) - находятся данные, количественно характеризующие процесс - меры (Measures). Это могут быть объемы продаж в штуках или в денежном выражении, остатки на складе, издержки и т.п. Пользователь, анализирующий информацию, может "разрезать" куб по разным направлениям, получать сводные (например, по годам) или, наоборот, детальные (по неделям) сведения и осуществлять прочие манипуляции, которые ему придут в голову в процессе анализа. Технология OLAP является ключевым компонентом организации хранилищ данных (Data Warehouse), то есть сбора, отсеивания и предварительной обработки данных с целью предоставления результирующей информации. Хранение агрегатных данных и поддержка содержащего их хранилища осуществляются отдельным приложением или в ходе процесса, называемого OLAP-сервером.

В качестве OLAP-сервера фирмой "Экософт" используется Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services - это средство создания BI-приложений для Windows NT и Windows 2000. OLAP-сервер, входящий в комплект поставки Microsoft SQL Server 2005, по существу представляет собой middleware-продукт, функционирующий независимо от самого Microsoft SQL Server. OLAP-сервер может получать и обрабатывать данные не только из Microsoft SQL Server, но и из любых других баз данных, доступных с помощью OLE DB. Клиентские средства могут обращаться к данным, хранящимся на этих серверах, с помощью специально предназначенного для этой цели OLE DB-провайдера. Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services обладает разнообразными средствами масштабирования и повышения производительности, такими как возможность сжатия OLAP-кубов, параллельная обработка данных, разделение кубов между несколькими серверами с последующей параллельной обработкой запросов к ним, возможность записи в OLAP-кубы и др.